Pesquisadores pensam que podem usar o Twitter para detectar tumultos antes da polícia

Sidney Fussell 09/22/2017. 6 comments
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Os pesquisadores do Reino Unido usaram algoritmos de aprendizado de máquinas para analisar 1,6 milhões de tweets em Londres durante os infames tumultos de 2011, que resultaram em saquees generalizados, destruição de propriedade e mais de 3.000 prisões. De acordo com os pesquisadores, analisar os dados do Twitter para mapear onde a violência ocorreu nos bairros de Londres era mais rápido e mais preciso do que confiar em chamadas de emergência - ou mesmo na coleta de informações no terreno.

Essencialmente, os pesquisadores usaram aprendizado de máquina para coletar tweets postados durante os tumultos, e depois agrupados de acordo com variáveis ​​como localização, tempo enviado e hashtags usados. Cada cluster recebeu um carimbo de data / hora: das 13:00 às 14:00 horas, por exemplo, ou das 5:00 às 6:00 da manhã. O que os pesquisadores descobriram foi que eventos disruptivos, como janelas que quebravam, incêndios e grupos de pessoas indisciplinados, eram consistentemente twittados em qualquer lugar, de cinco minutos a uma hour antes que a polícia de Londres sabia sobre eles. Este tweet, por exemplo, saiu às 21h54. O primeiro registro da pilhagem na primeira rua da polícia de Londres foi 45 minutos depois às 22h40.

Os pesquisadores poderiam então geolocar incidentes do contexto ou extraindo metadados de localização de tweets e fotos anexas, deixando-os localizar onde surgissem os incidentes no que seria em tempo real, mesmo antes de a polícia estar ciente deles. O Dr. Pete Burnap , pesquisador da Universidade de Cardiff e co-autor do artigo, diz que imagina que os respondentes de crise usam isso ao decidir onde enviar recursos cruciais.

"O elemento de predição é que podemos detectar [um evento disruptivo] antes de ser relatado", disse o Dr. Burnap a Gizmodo. "Dá a oportunidade de mover recursos para esse local de evento específico e ser capaz de gerenciá-lo mais rápido do que você realmente deixaria escalar para algo maior".

Mas há uma desvantagem potencial para a atividade de sinalização para a aplicação da lei antes de escalar. Enviar policiais para controlar a atividade das multidões antes de se tornar violento pode ter um efeito arrepiante, interferir com o direito das pessoas à reunião e dissidência de voz. O que acontece quando oficiais, esperando problemas, podem aparecer instantaneamente logo que as pessoas reclamem? Isso desencorajaria protestos orgânicos?

"Eu acho que o principal é que isso é observado, então fica calmo", disse o Dr. Burnap. "Mas é importante manter um olho nisso. Se houver necessidade de qualquer tipo de gerenciamento, então, pelo menos, você [poderia] estar observando isso ".

A pesquisa de Burnap também tem algumas sobreposições um tanto preocupantes com a Geofeedia, a serviço de vigilância de redes sociais Os departamentos de polícia utilizaram em 2016 para rastrear e perfilar os ativistas da Black Lives Matter. Lá, os departamentos de polícia rastrearam os manifestantes por geotagging de tweets e postagens do Facebook em tempo real, mesmo usando o reconhecimento facial para combinar os manifestantes com bancos de dados criminais.

Embora o Facebook e o Twitter reviram o acesso da Geofeedia à sua API, os departamentos de polícia ainda usam serviços similares . O Dr. Burnap pensa que este tipo de detecção precoce poderia igualmente ser usado para monitorar protestos ou ativistas-alvo?

"A desvantagem potencial da observação das mídias sociais em geral [é] existe uma oportunidade de perfilar indivíduos", afirmou o Dr. Burnap, "o que estamos evitando neste caso particular, fazendo análises de nível agregado e não focando o indivíduo".

Os algoritmos no estudo não identificam ou rastreiam usuários específicos do Twitter como a Geofeedia e o Dr. Burnap diz que a presença da polícia por si só não é suficiente para impedir protestos legais.

"Eu não penso necessariamente que deveria ter um efeito sobre um protesto calmo e organizado, porque eles geralmente informam a polícia de qualquer maneira", disse o Dr. Burnap, reconhecendo a importância de reiniciar na prática para que não dê à polícia o tipo de " poder preditivo "como visto com outros softwares de vigilância de redes sociais.

"É certamente possível que alguém possa usar esses dados e é importante que o uso desses dados seja bem monitorado", afirmou. "Deve haver ética na base de qualquer tipo de experiência usando esses dados".

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